高速互联技术正在成为AI算力发展的关键基础设施

    科创经济 朗峰江湖 2026-02-17 4048 次浏览

    当大模型参数规模从百亿迈向千亿、万亿级,AI 的竞争早已不再只是芯片性能的比拼,而是一场系统级工程能力的竞争。越来越多行业共识正在形成:算力能否真正释放,关键在互联。

    There is no artificial intelligence without an intelligent network.

    高速互联,正在成为 AI 时代“看不见却最关键”的基础设施。

    内容提要:

    1万卡时代,互联能力重要性

    2Scale-up vs Scale-out

    3数据中心高速互联主流形态

    4测试新挑战

    5是德科技:支撑AI 互联从研发到生产

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    一、大模型进入“万卡时代”,互联能力决定算力上限

    当前主流大模型训练,已经全面进入“万卡集群”阶段。无论是国际头部科技公司,还是国内云厂商与运营商,都在持续建设超大规模 AI 算力集群。

    在这种规模下,单卡性能不再是唯一瓶颈。GPU 之间的数据交换效率,直接决定了训练效率、能耗表现和整体算力利用率。

    算力规模 × 互联效率 = 实际可用 AI 算力,这也让高速互联从“配套能力”升级为“核心能力”。

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    图 1:万卡集群示意图

    二、Scale-Up vs Scale-Out:AI 互联的两条技术路线

    为了拓展AI 算力,围绕 AI 集群互联,业界逐渐形成两条清晰路径:

    Scale-Up:

    面向节点内和机柜内互联,强调超低时延与极致带宽,典型应用包括 GPU 与 GPU、加速器之间的高密度互联。特点是低时延、超高带宽,常见网络接口包括:

    网络开放性 Scale-up 网络接口
    私有 NVLink
    OIF-CEI
    OCS
    Serdes
    开放 PCIe / CXL
    UA-Link
    ETH-X
    ALS
    OISA

    Scale-Out:

    面向跨机柜、跨集群互联,网络接口更为简单,主要包括:

    网络开放性 Scale-out 网络接口
    私有 InfiniBand
    开放 Ultra Ethernet

    图 2:Scale-Up & Scale-Out 网络分层示意图

    三、112G / 224G 时代,高速互联“难测”成为新挑战

    当单通道速率迈入 112G 甚至 224G,互联系统的复杂度呈指数级上升:

    •连接形态更加多样(Cable、PCB、Connector 并存)

    信号完整性窗口持续收窄

    •测试带宽需求大幅提升

    无论在研发阶段还是量产阶段,高速互联都对测试精度、效率与一致性提出了前所未有的要求。

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    可以看到,随着单通道速率从 56G 提升至 112G 乃至 224G,测试带宽需求几乎呈线性上升。

    在研发阶段,为了准确表征信号完整性,测试带宽通常需要达到信号 Baud Rate 的约 0.75 倍;而在制造阶段,即便是以合格判定为主,也往往需要0.5 倍以上的测试带宽。

    这意味着,在 112G / 224G 时代,高速互联测试正快速迈入80 GHz 甚至 100 GHz+的新门槛。

    四、数据中心高速互联的主流形态

    在 AI 数据中心内部,不同互联形态各司其职:

    •纯铜缆(DAC):适合短距离、低成本连接

    •有源铜缆(AEC):支撑更长距离与更高带宽

    •高速 PCB / 背板:构建系统级互联基础

    •光互联:面向跨机柜与大规模扩展

    连接方式 典型应用 关键测试指标
    DAC 纯铜缆 机柜内 差分插入损耗,差分回波损耗,串扰,阻抗,时延,时延差、混合模S 参数、虚拟眼图、BER
    AEC 有源铜缆 相邻机柜 BER、压力眼图、FEC、抖动容限
    高速背板 /

    PCB

    节点内部 插损、阻抗、

    Dk/Df

    光互联 跨机柜 / 跨域 BER、压力眼图、FEC、抖动容限

    每一种形态,都需要匹配相应的测试与验证手段,确保在高负载、长时间运行下依然稳定可靠。

    五、是德科技:支撑 AI 高速互联从研发到量产

    围绕 AI 高速互联生态,是德科技持续投入并构建覆盖材料、PCB、Cable、连接器及系统级互联的完整测试解决方案,帮助客户在更高数据速率、更复杂架构下,实现更快的产品验证、更稳定的量产一致性、更可持续的技术演进:

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    在 AI 算力不断扩展的时代,可靠的高速互联测试,正成为算力基础设施背后的“隐形引擎”。

    结语

    AI 的未来,不只取决于算力芯片本身,更取决于这些芯片之间如何高效协同。高速互联,正在定义 AI 系统的真正上限。

    关于是德科技

    是德科技(NYSE:KEYS)启迪并赋能创新者,助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司,我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案,旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署,同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手,加速创新,创造一个安全互联的世界。