与传统“云端”AI所不同的是，“Physical AI”的规模化落地，需要更多边缘侧芯片的加持。 RISC-V凭借其得天独厚的开放、灵活与可扩展的优势，如今正成为越来越多空间计算和物理智能专用的高效、低功耗芯片的首选指令集架构。
为进一步推动 RISC-V在空间计算与物理智能领域的全面发展，2026年7月18日的2026世界 人工智能大会（WAIC 2026）同期，芯原微电子（上海）股份有限公司与上海开放处理器产业创新 中心联合举办了以“RISC-V赋能空间计算与物理智能”为主题的“RISC-V和物理智能 论坛”。
芯原股份执行副总裁 、 定制芯片平台事业部总经理汪志伟
如今，人形 机器人/具身机器人都是属于有大小脑、肢体的应用，其本身就是属于一个系统性的工程。具身机器人对芯片的要求是属于典型的“既要、又要、还要”，既要高性能、低功耗，还希望价格要低，因此非常适合定制芯片市场。
芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理汪志伟表示：“因为当前全球各应用领域对于NPU都有比较强的诉求，芯原NPU在全球累计出货已经超过2.5亿颗，而且是属于全线覆盖，从 嵌入式、端侧到数据中心领域全部都有产品覆盖。依托芯原自己的 处理器IP、 模拟数模混合IP平台，我们打造了芯原自己的高性能 自动驾驶和具身机器人的系统级芯片设计平台，而且是可以整合第三方的IP，具备片上网络系统CPMPU，还有集成SoC工程安全岛、支持客户拿ISO功能安全 认证。”
据悉，目前芯原已经有自动驾驶芯片帮助客户成功落地，汪志伟指出：“其实高性能自动驾驶与具身机器人，尤其是人形机器人对芯片的诉求非常强。如今，市场上多数具身机器人的公司都在使用自动驾驶芯片，我们的客户也会将我们帮他们设计的自动驾驶芯片用在人形机器人上。当下，除了主要负责通用计算的高性能 CPU，其实我们经常会在ISP、NPU里面都会有一个用于调度的CPU，我们也看到已经有很多在汽车上使用与量产的案例。还有就是‘功能安全岛’领域，因为‘功能安全岛’本身是一个自恰的安全 MCU系统，对实时性要求高，既能支持 Arm、也能支持RISC-V。”
如今，整个智驾、具身机器人赛道对“实时性、功能安全”有比较高的要求，一方面是自身设备的安全，另一方面是对人身安全的要求。因此，其实很多IP都是需要功能安全认证的。芯原在平台设计的过程中开放了大量自研功能安全的IP，这些IP市场上大多都难以买到。芯原也研发了自己的自动驾驶软件敞口平台，当中各种AI，“车道线检测、多目标检测”都能正常运行，而且很多都在实车上经过了验证。
汪志伟表示：“我们有自己改造过的汽车可以在张江高科技园区进行自动驾驶测试，现在又加入了对座舱的一些应用支持，客户可以在我们发布的软件基础上二次开发。我们给客户的软件也是可以提供从验证芯片到量产版的软件，在端侧AI领域、在汽车上都有不同层级的软件发布给客户。”
除此之外，无论是智驾还是具身机器人，对于算力的要求越来越高，尤其不少对大模型有要求的领域，芯原已经在考虑设计下一代基于Chiplet的智慧驾驶跟具身机器人的平台。汪志伟透露：“我们也设计了UCIe 接口，提供全套自研IP在多个工艺节点上的测试芯片，而且被客户在实际的SoC上面采用。除了高性能的产品，我们还有中端的针对扫地机器人的系统及芯片软件方案。大算力通常是7nm、5nm，甚至往4nm领域，不过现在主打性价比的产品是采用了12nm或者是8nm。”
在端侧AI芯片解决方案领域，2025年芯原股份的AI算力相关收入已经占到了64%，正是因为芯原有基于RISC-V的AI PAD系统级芯片。汪志伟表示：“这款芯片本身属于多媒体领域，但是又要有低功耗性能，因为是用在PAD领域。其实，大多数的功能像对摄像头的支持、视频编解码，与智能扫地机器人‘10tops-20tops’应用场景的具身机器人非常契合，所以，我们其实有美国的客户在采用这个基于RISC-V的AI PAD系统级芯片，准备将其用到中低端的机器人领域，可以解决‘扫地机器人、割草机器人’等领域的诉求。这一类系统级芯片方案因为它完全不需要安卓， Linux甚至Atlas就够了，所以特别适合RISC-V，再加上有一定算力的NPU。另外一个就是我们基于RISC-V的端侧AI芯片已经在 手机上面得到了成功的应用，帮助提高拍照和视频质量。”
这也是芯原之所以能持续引领汽车和人形机器人芯片领域的关键竞争力。最后，汪志伟也总结到：“我们在IP授权和定制芯片业务上逐年稳步提升，拥有全球领先的IP组合、六大类处理器，共有1700多个模拟数模混合 射频IP。而且我们模拟与数模混合IP也是涵盖到了目前为止几乎所有的工艺节点，不同晶圆厂的工艺节点都覆盖到。我们也是全球第二大数字IP提供商，现在已经是全球第四大全栈芯片定制方案提供商。”